AI 데이터센터 청구서가 우리 램값으로 돌아왔다

작년 여름 191달러였던 DDR5-5600 64GB 키트가 지금 1,118달러다. PCPartPicker 평균가 기준으로 12개월 만에 485% 올랐다. 최저가 추적으로 보면 더 험하다. DDR5-6400 128GB 키트의 현재 미국 최저가는 3,399달러, 같은 규격이 기록한 역대 최저가는 329달러였다. 10배를 넘겼다.

값이 오른 이유는 게이머도 PC 조립도 아니다. 우리가 매일 쓰는 모델을 돌리는 데이터센터다.

한 줄 정리

AI 데이터센터가 DRAM 생산 능력을 통째로 사 가면서 램값이 1년 만에 5배가 됐고 만드는 쪽은 2027년을 업계 사상 최악으로 본다.

한눈에 보기

왜 램이 금값이 됐나

HBM은 DRAM을 여러 층으로 쌓아 만든다. 같은 라인에서 HBM을 많이 찍을수록 일반 메모리 칩은 적게 나온다. AI 가속기 수요가 소비자용 램 공급을 직접 갉아먹는 구조다.

여기에 대형 클라우드 사업자들이 2027년 전 세계 DRAM 생산 능력을 선입금까지 걸어 거의 다 묶어 뒀다고 전해진다. 주력 DRAM 칩은 지금 무게당 금값의 절반을 넘는다. 메모리 4사 SK하이닉스·삼성·마이크론·CXMT는 1년 만에 매출을 두 배에서 세 배 넘게 불렸다. PC와 스마트폰 제조사는 우선순위가 밀린 쪽이라 남은 물량을 두고 다툰다.

구형 플랫폼으로 버티는 우회로도 막혔다. DDR4로 몰린 수요가 그쪽 값을 120~180% 밀어 올렸다. 2×16GB DDR4-3200 한 벌이 작년 105달러에서 281달러가 됐다. 오래된 사무실 PC에 램만 꽂아 수명을 늘리던 손쉬운 방법이 올해는 안 싸다.

값이 오른 폭은 규격을 가리지 않는다. 저용량 2×16GB DDR5도 372~429% 구간이라 "작게 사면 된다"는 회피도 잘 안 먹힌다. 용량당 단가로 보면 오히려 큰 키트가 더 크게 튀었을 뿐이다.

청구서가 어디에 찍히나

이건 게이밍 PC 커뮤니티의 하소연으로 안 끝난다.

로컬 모델 계획. 27B급 오픈 모델을 사무실 안에서 돌리려던 팀이 올해 많았다. 그 계획서의 하드웨어 견적이 1년 만에 4~5배가 됐다. 성능은 그대로인데 진입 비용만 올랐다. 모델 쪽 소식은 계속 반대 방향으로 온다. 가중치가 풀리고 양자화가 좋아지고 노트북에서 도는 크기까지 내려왔다. 그 소식을 읽고 실제로 장비를 사려고 견적을 뽑아 본 사람만 값이 반대로 움직였다는 걸 안다.

장비 교체 주기. 노트북, 워크스테이션, 사무실 NAS, 온프레미스 서버. 램이 붙는 모든 품목이 같은 곡선 위에 있다. 완제품 가격은 아직 덜 반영됐지만 다음 세대부터 붙는다.

저장장치까지. 유럽 평균가를 추적한 자료에서는 램이 2025년 9월 대비 345% 올랐고 하드디스크와 SSD도 같은 기간 125% 넘게 올랐다. 백업 용량을 늘리려던 계획도 같이 밀린다.

그리고 클라우드. 지금 인스턴스 시간당 요금에는 아직 이 값이 안 붙어 있다. 사업자들이 재작년에 사 둔 물량으로 돌리는 중이다. 그 재고가 돌고 나면 메모리 큰 인스턴스부터 값이 오르거나 조용히 세대 교체로 대체된다. 램 128GB짜리 인스턴스를 상시로 켜 두는 구성이라면 계약 갱신 시점에 한 번 확인해 둘 자리다.

언제 끝나나

SK하이닉스 곽노정 대표는 2027년이 업계 역사상 최악의 공급 상황이 될 것으로 전망하면서 2030년까지 수요가 생산 능력을 넘어설 것으로 봤다. ADATA 회장 Simon Chen은 이 국면이 10년까지 갈 수 있다고 했다.

둘 다 파는 쪽 예측이라 그대로 믿을 이유는 없다. 공급 부족을 강조하는 게 이익인 자리에서 나온 말이다. 다만 값이 내려가려면 AI 수요가 크게 꺾여야 하는데 그건 우리에게 더 나쁜 종류의 소식이다. 램값이 정상으로 돌아온 세상은 우리가 쓰는 모델의 값도 사업 계획도 같이 흔들린 세상이다.

한 가지 현실적인 조언은 있다. 지금 꼭 사야 하는 게 아니면 사지 않는 쪽이 낫다. 이미 반대 방향의 신호도 나온다. 소비자가 감당 한계에 닿으면서 상승세가 한풀 꺾였다는 관측, 중고 시장에 기업 교체 물량이 풀리기 시작했다는 얘기가 같이 돈다. 몇 년 뒤 지금 데이터센터에 들어간 장비가 중고로 나오는 국면도 온다. 그때까지 견디는 게 대부분의 소규모 팀에게 가장 싼 선택이다.

anyAX 관점

1,118달러. 램 64GB 한 벌 값이다. 같은 돈을 상용 모델 API에 태우면 5인 팀이 몇 달을 쓴다. 올해 초에 "데이터를 밖에 안 내보내려면 로컬로 가야 한다"고 정했다면 그 결정의 값이 그 사이 4배가 됐다.

로컬을 고집하는 이유가 성능이었던 적은 없다. 계약서에 걸린 자료, 고객 개인정보, 아직 안 나온 제품 정보. 이런 게 있는 팀은 여전히 로컬이 맞다. 다만 지금은 그 요건이 진짜인 작업만 남기고 나머지는 빌리는 쪽이 산수에 맞는다. 사내 위키 검색까지 온프레미스로 세우던 관행은 램값이 5배가 된 해에는 사치다.

중간 지대도 있다. 밖에 못 내보내는 자료를 다루는 단계만 작은 모델로 사내에서 처리하고 나머지는 상용 모델에 넘기는 구성이다. 개인정보를 가명 처리하는 앞단만 로컬로 두면 램 요구가 확 내려간다. 전부 로컬이냐 전부 클라우드냐로 놓으면 하드웨어값이 결정을 대신하고 그 결정은 대개 아무것도 안 하는 쪽으로 끝난다.

그리고 올해 가장 저평가된 자산은 이미 책상 위에서 잘 돌고 있는 장비다. 3년 된 노트북을 한 해 더 쓰기로 하는 판단이 올해는 수백 달러짜리 결정이 됐다. 토큰값이 내려간 소식은 매주 오는데 쇠붙이값이 오른 소식은 조용히 온다. 청구서에서는 둘이 같은 줄에 찍힌다.

참고

• 12개월간 메모리 가격 변화와 규격별 비교표 (Tom's Hardware)
• DDR5·DDR4 규격별 최저가 추적 (Tom's Hardware)
• 메모리 가격 500% 상승 정리 (GeekNews)