애플이 시리를 구글에 맡겼다: 1.2조 파라미터 제미나이, 연 10억 달러

애플이 2026년 6월 8일(한국시간 6월 9일 새벽) WWDC 2026 기조연설에서 시리를 처음부터 다시 만든다. 핵심은 모델이 애플 것이 아니라는 점이다. 애플은 구글의 1.2조 파라미터 맞춤형 제미나이 모델을 시리 엔진으로 채택하고, 그 대가로 구글에 연 10억 달러 안팎을 지불하는 것으로 보도됐다. 다음 세대 애플 파운데이션 모델이 제미나이 기반으로 돌아간다는 의미다. 자체 LLM에 막대한 자원을 쏟아온 애플이, 가장 눈에 띄는 AI 제품인 시리의 두뇌를 경쟁사에서 빌려 오기로 한 것이다.

이날은 팀 쿡의 마지막 WWDC 기조연설이기도 하다. 쿡은 9월 1일 하드웨어 책임자 존 터너스에게 CEO 자리를 넘긴다. 2024년에 약속했다가 미뤄온 '개인 맥락을 이해하는 시리'를, 임기 마지막에 남의 모델로 완성하는 그림이다.

한눈에 보기

발표	WWDC 2026 기조연설 (2026-06-08, 쿠퍼티노)
시리 엔진	구글 제미나이 맞춤 모델 1.2조 파라미터
비용	애플 → 구글, 연 약 10억 달러
새 기능	화면 인식, 개인 맥락(메일·사진·메시지·파일), 앱 간 다단계 작업 수행
모델 선택	Extensions로 제미나이·Claude·ChatGPT 중 선택 가능 거론
프라이버시	모델 가중치는 애플 인프라에서 구동, 구글은 시리 쿼리로 학습 불가, 처리 후 미저장

애플도 '만들기'를 포기하는 지점이 있다

이 결정의 무게는 비용이 아니라 상징에 있다. 애플은 칩(M·A 시리즈)도, OS도, 핵심 부품도 직접 만드는 회사다. 그런 애플조차 프런티어 LLM만큼은 사는 쪽을 택했다. 1.2조 파라미터 모델을 자체 학습·운영하는 비용과 시간이, 시리를 1년 더 미루는 리스크보다 크다고 판단한 것이다.

주목할 점은 통합 방식이다. 제미나이 가중치는 구글 서버가 아니라 애플의 프라이빗 클라우드 컴퓨트 인프라 안에서 돈다. 구글은 시리 쿼리로 제미나이를 추가 학습할 수 없고, 처리가 끝난 데이터는 저장되지 않는다는 계약 조건이 붙었다. 모델은 빌리되 데이터 주권과 사용자 경험은 애플이 쥐는 구조다. '엔진은 남의 것, 핸들과 차체는 내 것'인 셈이다.

시리가 드디어 '에이전트'가 된다

기능 측면에서 새 시리는 2024년 광고로 보여줬다가 회수했던 약속을 이제야 이행한다. 화면에 떠 있는 내용을 보고, 메일·사진·메시지·파일 같은 개인 맥락을 읽고, 앱 안에서 그리고 앱과 앱 사이에서 여러 단계의 작업을 직접 실행한다. "어제 받은 그 PDF를 사진 옆에 붙여서 김 대표한테 메일로 보내" 같은 명령이 한 번에 처리되는 방향이다.

이건 챗봇이 아니라 에이전트다. 묻고 답하는 도구에서, 기기 안의 정보를 읽고 행동으로 옮기는 실행 주체로 성격이 바뀐다. 게다가 독립 시리 앱과 'Extensions' 기능이 거론되는데, 사용자가 애플 인텔리전스를 구동할 모델을 제미나이·Claude·ChatGPT 중에서 고르는 방식이 검토됐다. 운영체제가 특정 모델에 묶이지 않고 모델을 갈아 끼울 수 있는 슬롯이 되는 것이다.

한국 사용자에게 닿기까지의 시차

늘 그렇듯 한국어 지원과 출시 시점은 별도 변수다. 애플 인텔리전스의 한국어 대응은 영어권보다 늦었고, 새 시리의 개인 맥락 기능도 단계적으로 풀릴 가능성이 크다. 다만 방향만큼은 분명하다. 수억 대의 아이폰 안에 든 기본 비서가 진짜로 일을 처리하기 시작하면, 별도 AI 앱을 깔지 않은 일반 사용자에게도 'AI가 대신 해주는' 경험이 표준이 된다. 마케터·소상공인 입장에서 고객이 기대하는 응답 속도와 자동화 수준의 기준선이 올라간다는 뜻이다.

anyAX 관점

칩도 OS도 직접 만드는 애플이, 연 10억 달러를 내고 시리의 두뇌만큼은 구글에서 빌려 오기로 했다. 자체 LLM에 그토록 자원을 쏟고도 내린 결론이다. 1.2조 파라미터 모델을 직접 학습하고 운영하는 비용보다, 그걸 빌려 와 시리를 1년 빨리 완성하는 가치가 크다고 본 것이다. 세계 최고의 수직계열화 기업조차 이 계산에서는 빌리는 쪽을 골랐다는 게 핵심이다.

그런데 애플이 실제로 지킨 게 무엇인지 보라. 모델은 빌렸지만 가중치는 자기 프라이빗 클라우드 안에서 돌리고, 구글이 시리 쿼리로 학습하지 못하게 막고, 사용자가 제미나이·Claude·ChatGPT를 갈아 끼우는 슬롯까지 만들었다. 엔진은 남의 것이어도 차체와 핸들, 그리고 그 안에 흐르는 사용자 데이터는 애플이 쥔다. 빌린 부분과 절대 안 내준 부분의 경계가 그대로 애플의 전략이다.

솔로프리너와 AI 네이티브 팀이 가져갈 교훈은 여기서 명확하다. 모델 학습은 빌려라, 단 내 고객 데이터와 내 업무 맥락에 모델을 붙이는 통합 레이어는 직접 쥐어라. 같은 제미나이를 누구나 부를 수 있지만, 내 견적 데이터·고객 이력·작업 순서에 그걸 정확히 끼워 맞춘 결과물은 복제되지 않는다. 모델 자체가 흔한 자원이 될수록, 그 위에 얹은 통합 설계가 값을 갖는다. 시리에 들어간 두뇌가 구글 것이어도 그걸 시리답게 만드는 건 애플의 조립인 것과 똑같다.